langchain_community.callbacks.labelstudio_callback.LabelStudioCallbackHandler

class langchain_community.callbacks.labelstudio_callback.LabelStudioCallbackHandler(api_key: Optional[str] = None, url: Optional[str] = None, project_id: Optional[int] = None, project_name: str = 'LangChain-%Y-%m-%d', project_config: Optional[str] = None, mode: Union[str, LabelStudioMode] = LabelStudioMode.PROMPT)[source]

Label Studio 回调处理程序。提供将预测发送到 Label Studio 进行人工评估、反馈和注释的能力。

参数
  • api_key (可选[字符串]) – Label Studio API 密钥

  • url (可选[字符串]) – Label Studio URL

  • project_id (可选[整型]) – Label Studio 项目 ID

  • project_name (字符串) – Label Studio 项目名称

  • project_config (可选[字符串]) – Label Studio 项目配置(XML)

  • mode (联合[字符串, LabelStudioMode]) – Label Studio 模式(“提示”或“聊天”)

示例

>>> from langchain_community.llms import OpenAI
>>> from langchain_community.callbacks import LabelStudioCallbackHandler
>>> handler = LabelStudioCallbackHandler(
...             api_key='<your_key_here>',
...             url='http://localhost:8080',
...             project_name='LangChain-%Y-%m-%d',
...             mode='prompt'
... )
>>> llm = OpenAI(callbacks=[handler])
>>> llm.invoke('Tell me a story about a dog.')

属性

DEFAULT_PROJECT_NAME

ignore_agent

是否忽略代理回调。

ignore_chain

是否忽略链式回调。

ignore_chat_model

是否忽略聊天模型回调。

ignore_custom_event

忽略自定义事件。

ignore_llm

是否忽略 LLM 回调。

ignore_retriever

是否忽略检索器回调。

ignore_retry

是否忽略重试回调。

raise_error

如果发生异常,是否引发错误。

run_inline

是否逐行运行回调。

方法

__init__([api_key, url, project_id, ...])

add_prompts_generations(run_id, generations)

on_agent_action(action, **kwargs)

当代理执行特定操作时,不执行任何操作。

on_agent_finish(finish, **kwargs)

不执行任何操作

on_chain_end(outputs, **kwargs)

当链式执行结束时运行。

on_chain_error(error, **kwargs)

当LLM链输出错误时,不执行任何操作。

on_chain_start(serialized, inputs, **kwargs)

当链式执行开始时运行。

on_chat_model_start(serialized, messages, *, ...)

当LLM启动时,在内存中保存提示信息。

on_custom_event(name, data, *, run_id[, ...])

覆盖定义自定义事件的处理器。

on_llm_end(response, **kwargs)

为每个提示和生成创建一个新的Label Studio任务。

on_llm_error(error, **kwargs)

当LLM输出错误时,不执行任何操作。

on_llm_new_token(token, **kwargs)

当生成新令牌时,不执行任何操作。

on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)

当LLM启动时,在内存中保存提示信息。

on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])

当Retriever执行结束时运行。

on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])

当Retriever出错时运行。

on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)

在检索器开始运行时执行。

on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])

在重试事件上执行。

on_text(text, **kwargs)

不执行任何操作

on_tool_end(output[, observation_prefix, ...])

工具结束时什么都不做。

on_tool_error(error, **kwargs)

当工具输出错误时什么都不做。

on_tool_start(serialized, input_str, **kwargs)

工具开始时什么都不做。

__init__(api_key: Optional[str] = None, url: Optional[str] = None, project_id: Optional[int] = None, project_name: str = 'LangChain-%Y-%m-%d', project_config: Optional[str] = None, mode: Union[str, LabelStudioMode] = LabelStudioMode.PROMPT)[source]
参数
  • api_key (可选str) –

  • url (可选str) –

  • project_id (可选int) –

  • project_name (str) –

  • project_config (可选str) –

  • mode (联合str LabelStudioMode) –

add_prompts_generations(run_id: str, generations: List[List[Generation]]) None[source]
参数
  • run_id (str) –

  • 代数 (列表[[列表 Generation]]) –

返回类型

None

on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) Any[source]

当代理执行特定操作时,不执行任何操作。

参数
返回类型

Any

on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) None[source]

不执行任何操作

参数
返回类型

None

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None[source]

当链式执行结束时运行。

参数
  • outputs (Dict[str, Any]) – 链的输出。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

None

on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None[source]

当LLM链输出错误时,不执行任何操作。

参数
  • 错误 (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None[source]

当链式执行开始时运行。

参数
  • serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的链。

  • inputs (Dict[str, Any]) – 输入。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • tags (可选[List[str]]) – 标签。

  • metadata (可选[Dict[str, Any]]) – 元数据。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

None

on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any[source]

当LLM启动时,在内存中保存提示信息。

参数
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • messages (List[List[BaseMessage]]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

Any

on_custom_event(name: str, data: Any, *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any

覆盖定义自定义事件的处理器。

参数
  • name (str) – 自定义事件的名称。

  • data (Any) – 自定义事件的数据。格式将与用户指定的格式相匹配。

  • run_id (UUID) – 运行的ID。

  • tags (Optional[List[str]]) – 与自定义事件相关的标签(包括继承的标签)。

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 与自定义事件相关的元数据(包括继承的元数据)。

  • kwargs (Any) –

返回类型

Any

新添加于版本 0.2.15。

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) None[source]

为每个提示和生成创建一个新的Label Studio任务。

参数
返回类型

None

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None[来源]

当LLM输出错误时,不执行任何操作。

参数
  • 错误 (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) None[来源]

当生成新令牌时,不执行任何操作。

参数
  • token (str) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) None[来源]

当LLM启动时,在内存中保存提示信息。

参数
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • prompts (List[str]) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

当Retriever执行结束时运行。

参数
  • documents (序列[文档]) - 获取到的文档。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

当Retriever出错时运行。

参数
  • error (BaseException) – 发生的错误。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any

在检索器开始运行时执行。

参数
  • serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的检索器。

  • query (str) – 查询。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • tags (可选[List[str]]) – 标签。

  • metadata (可选[Dict[str, Any]]) – 元数据。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

在重试事件上执行。

参数
  • retry_state (RetryCallState) – 重试状态。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

返回类型

Any

on_text(text: str, **kwargs: Any) None[source]

不执行任何操作

参数
  • text (str) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_tool_end(output: str, observation_prefix: Optional[str] = None, llm_prefix: Optional[str] = None, **kwargs: Any) None[source]

工具结束时什么都不做。

参数
  • output (str) –

  • observation_prefix (Optional[str]) –

  • llm_prefix (Optional[str]) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_tool_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None[source]

当工具输出错误时什么都不做。

参数
  • 错误 (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) None[source]

工具开始时什么都不做。

参数
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • input_str (字符串) –

  • kwargs (Any) –

返回类型

None

使用LabelStudioCallbackHandler的示例