langchain_community.callbacks.labelstudio_callback
.LabelStudioCallbackHandler¶
- class langchain_community.callbacks.labelstudio_callback.LabelStudioCallbackHandler(api_key: Optional[str] = None, url: Optional[str] = None, project_id: Optional[int] = None, project_name: str = 'LangChain-%Y-%m-%d', project_config: Optional[str] = None, mode: Union[str, LabelStudioMode] = LabelStudioMode.PROMPT)[source]¶
Label Studio 回调处理程序。提供将预测发送到 Label Studio 进行人工评估、反馈和注释的能力。
- 参数
api_key (可选[字符串]) – Label Studio API 密钥
url (可选[字符串]) – Label Studio URL
project_id (可选[整型]) – Label Studio 项目 ID
project_name (字符串) – Label Studio 项目名称
project_config (可选[字符串]) – Label Studio 项目配置(XML)
mode (联合[字符串, LabelStudioMode]) – Label Studio 模式(“提示”或“聊天”)
示例
>>> from langchain_community.llms import OpenAI >>> from langchain_community.callbacks import LabelStudioCallbackHandler >>> handler = LabelStudioCallbackHandler( ... api_key='<your_key_here>', ... url='http://localhost:8080', ... project_name='LangChain-%Y-%m-%d', ... mode='prompt' ... ) >>> llm = OpenAI(callbacks=[handler]) >>> llm.invoke('Tell me a story about a dog.')
属性
DEFAULT_PROJECT_NAME
ignore_agent
是否忽略代理回调。
ignore_chain
是否忽略链式回调。
ignore_chat_model
是否忽略聊天模型回调。
ignore_custom_event
忽略自定义事件。
ignore_llm
是否忽略 LLM 回调。
ignore_retriever
是否忽略检索器回调。
ignore_retry
是否忽略重试回调。
raise_error
如果发生异常,是否引发错误。
run_inline
是否逐行运行回调。
方法
__init__
([api_key, url, project_id, ...])add_prompts_generations
(run_id, generations)on_agent_action
(action, **kwargs)当代理执行特定操作时,不执行任何操作。
on_agent_finish
(finish, **kwargs)不执行任何操作
on_chain_end
(outputs, **kwargs)当链式执行结束时运行。
on_chain_error
(error, **kwargs)当LLM链输出错误时,不执行任何操作。
on_chain_start
(serialized, inputs, **kwargs)当链式执行开始时运行。
on_chat_model_start
(serialized, messages, *, ...)当LLM启动时,在内存中保存提示信息。
on_custom_event
(name, data, *, run_id[, ...])覆盖定义自定义事件的处理器。
on_llm_end
(response, **kwargs)为每个提示和生成创建一个新的Label Studio任务。
on_llm_error
(error, **kwargs)当LLM输出错误时,不执行任何操作。
on_llm_new_token
(token, **kwargs)当生成新令牌时,不执行任何操作。
on_llm_start
(serialized, prompts, **kwargs)当LLM启动时,在内存中保存提示信息。
on_retriever_end
(documents, *, run_id[, ...])当Retriever执行结束时运行。
on_retriever_error
(error, *, run_id[, ...])当Retriever出错时运行。
on_retriever_start
(serialized, query, *, run_id)在检索器开始运行时执行。
on_retry
(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])在重试事件上执行。
on_text
(text, **kwargs)不执行任何操作
on_tool_end
(output[, observation_prefix, ...])工具结束时什么都不做。
on_tool_error
(error, **kwargs)当工具输出错误时什么都不做。
on_tool_start
(serialized, input_str, **kwargs)工具开始时什么都不做。
- __init__(api_key: Optional[str] = None, url: Optional[str] = None, project_id: Optional[int] = None, project_name: str = 'LangChain-%Y-%m-%d', project_config: Optional[str] = None, mode: Union[str, LabelStudioMode] = LabelStudioMode.PROMPT)[source]¶
- 参数
api_key (可选:str) –
url (可选:str) –
project_id (可选:int) –
project_name (str) –
project_config (可选:str) –
mode (联合:str 或 LabelStudioMode) –
- add_prompts_generations(run_id: str, generations: List[List[Generation]]) None [source]¶
- 参数
run_id (str) –
代数 (列表[[列表 Generation]]) –
- 返回类型
None
- on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) Any [source]¶
当代理执行特定操作时,不执行任何操作。
- 参数
action ( AgentAction) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
Any
- on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) None [source]¶
不执行任何操作
- 参数
finish ( AgentFinish) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None [source]¶
当链式执行结束时运行。
- 参数
outputs (Dict[str, Any]) – 链的输出。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
None
- on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [source]¶
当LLM链输出错误时,不执行任何操作。
- 参数
错误 (BaseException) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None[source]¶
当链式执行开始时运行。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的链。
inputs (Dict[str, Any]) – 输入。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
tags (可选[List[str]]) – 标签。
metadata (可选[Dict[str, Any]]) – 元数据。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
None
- on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any [source]¶
当LLM启动时,在内存中保存提示信息。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) –
messages (List[List[BaseMessage]]) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
tags (Optional[List[str]]) –
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
Any
- on_custom_event(name: str, data: Any, *, run_id: UUID, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
覆盖定义自定义事件的处理器。
- 参数
name (str) – 自定义事件的名称。
data (Any) – 自定义事件的数据。格式将与用户指定的格式相匹配。
run_id (UUID) – 运行的ID。
tags (Optional[List[str]]) – 与自定义事件相关的标签(包括继承的标签)。
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) – 与自定义事件相关的元数据(包括继承的元数据)。
kwargs (Any) –
- 返回类型
Any
新添加于版本 0.2.15。
- on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) None [source]¶
为每个提示和生成创建一个新的Label Studio任务。
- 参数
response (LLMResult) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [来源]¶
当LLM输出错误时,不执行任何操作。
- 参数
错误 (BaseException) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) None [来源]¶
当生成新令牌时,不执行任何操作。
- 参数
token (str) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) None [来源]¶
当LLM启动时,在内存中保存提示信息。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) –
prompts (List[str]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None
- on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当Retriever执行结束时运行。
- 参数
documents (序列[文档]) - 获取到的文档。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当Retriever出错时运行。
- 参数
error (BaseException) – 发生的错误。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
在检索器开始运行时执行。
- 参数
serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的检索器。
query (str) – 查询。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
tags (可选[List[str]]) – 标签。
metadata (可选[Dict[str, Any]]) – 元数据。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
在重试事件上执行。
- 参数
retry_state (RetryCallState) – 重试状态。
run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。
parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。
kwargs (Any) – 额外的关键字参数。
- 返回类型
Any
- on_tool_end(output: str, observation_prefix: Optional[str] = None, llm_prefix: Optional[str] = None, **kwargs: Any) None [source]¶
工具结束时什么都不做。
- 参数
output (str) –
observation_prefix (Optional[str]) –
llm_prefix (Optional[str]) –
kwargs (Any) –
- 返回类型
None