langchain_mongodb.cache.MongoDBCache

class langchain_mongodb.cache.MongoDBCache(connection_string: str, collection_name: str = 'default', database_name: str = 'default', **kwargs: Dict[str, Any])

MongoDB Atlas高速缓存

使用MongoDB Atlas作为后端的高速缓存

初始化Atlas高速缓存。在实例化时创建集合

参数

• collection_name (str) – 保存缓存数据使用的集合名称。默认为“default”。

• connection_string (str) – 连接到MongoDB Atlas的连接URI。默认为“default”。

• database_name (str) – 保存缓存数据使用的数据库名称。默认为“default”。

• kwargs (Dict[str, Any]) –

属性

LLM
PROMPT
RETURN_VAL
collection	返回用于存储缓存值使用的集合。
database	返回用于存储缓存值的数据库。

方法

__init__(connection_string[, ...])	初始化Atlas高速缓存。
aclear(**kwargs)	异步清除缓存，可以接收额外的关键字参数。
alookup(prompt, llm_string)	根据提示和llm_string进行异步查找。
aupdate(prompt, llm_string, return_val)	根据提示和llm_string异步更新缓存。
clear(**kwargs)	清除缓存，可以接收额外的关键字参数。
lookup(prompt, llm_string)	根据提示和llm_string进行查找。
update(prompt, llm_string, return_val)	根据提示和llm_string更新缓存。

__init__(connection_string: str, collection_name: str = 'default', database_name: str = 'default', **kwargs: Dict[str, Any]) → None

初始化Atlas高速缓存。在实例化时创建集合

参数

• collection_name (str) – 保存缓存数据使用的集合名称。默认为“default”。

• connection_string (str) – 连接到MongoDB Atlas的连接URI。默认为“default”。

• database_name (str) – 保存缓存数据使用的数据库名称。默认为“default”。

• kwargs (Dict[str, Any]) –

返回类型

None

async aclear(**kwargs: Any) → None

异步清除缓存，可以接收额外的关键字参数。

参数

kwargs (Any) –

返回类型

None

async alookup(prompt: str, llm_string: str) → Optional[Sequence[Generation]]

根据提示和llm_string进行异步查找。

期望缓存实现能够从提示（prompt）和LLM字符串（llm_string）的二元组生成一个键（例如，通过分隔符拼接它们）。

参数

• prompt (str) – 提示的字符串表示形式。对于Chat模型，提示被非平凡序列化为语言模型。

• llm_string (str) – LLM配置的字符串表示形式。这用于捕获LLM的调用参数（例如，模型名称、温度、停用词、最大令牌数等）。这些调用参数被序列化为字符串表示形式。

返回

缓存未命中时返回None。当缓存命中时，返回缓存的值。缓存的值是生成列表（或子类）。

返回类型

Optional[Sequence[Generation]]

async aupdate(prompt: str, llm_string: str, return_val: 序列[生成器]) → None

根据提示和llm_string异步更新缓存。

提示信息和llm_string用于生成缓存的键。键应与查找方法中的键相匹配。

参数

• prompt (str) – 提示的字符串表示形式。对于Chat模型，提示被非平凡序列化为语言模型。

• llm_string (str) – LLM配置的字符串表示形式。这用于捕获LLM的调用参数（例如，模型名称、温度、停用词、最大令牌数等）。这些调用参数被序列化为字符串表示形式。

• return_val (序列[生成器]) – 要缓存的值。该值是一个生成器（或其子类）的列表。

返回类型

None

clear(**kwargs: Any) → None¶

清除缓存可接受额外的关键字参数。任何额外的参数都将以筛选条件的形式传播，以确定哪些内容将被删除。

例如：

# 仅删除llm_string为“fake-model”的条目 self.clear(llm_string="fake-model")

参数

kwargs (Any) –

返回类型

None

lookup(prompt: str, llm_string: str) → Optional[序列[生成器]]

根据提示和llm_string进行查找。

参数

• prompt (str) –

• llm_string (str) –

返回类型

Optional[Sequence[Generation]]

update(prompt: str, llm_string: str, return_val: Sequence[Generation]) → None

根据提示和llm_string更新缓存。

参数

• prompt (str) –

• llm_string (str) –

• return_val (Sequence[Generation]) –

返回类型

None