langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent

langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent(llm: BaseLanguageModel, tools: Sequence[BaseTool], prompt: ChatPromptTemplate) → Runnable[source]

创建使用OpenAI工具的智能体。

参数

  • llm (BaseLanguageModel) – 作为智能体使用的LLM。

  • tools (Sequence[BaseTool]) – 智能体可以访问的工具。

  • prompt (ChatPromptTemplate) – 要使用的提示。有关预期输入变量的更多信息，请参阅以下提示部分。

返回

表示智能体的Runnable序列。它接受与传递给提示相同的所有输入变量。它返回输出为AgentAction或AgentFinish。

引发

ValueError – 如果提示缺少必要的变量。

返回类型

Runnable

示例

from langchain import hub
from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent

prompt = hub.pull("hwchase17/openai-tools-agent")
model = ChatOpenAI()
tools = ...

agent = create_openai_tools_agent(model, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

agent_executor.invoke({"input": "hi"})

# Using with chat history
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
agent_executor.invoke(
    {
        "input": "what's my name?",
        "chat_history": [
            HumanMessage(content="hi! my name is bob"),
            AIMessage(content="Hello Bob! How can I assist you today?"),
        ],
    }
)

提示

智能体提示必须有一个 agent_scratchpad 键，它是一个

MessagesPlaceholder。中间智能体操作和工具输出消息将传递到这里。

以下是一个示例

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a helpful assistant"),
        MessagesPlaceholder("chat_history", optional=True),
        ("human", "{input}"),
        MessagesPlaceholder("agent_scratchpad"),
    ]
)

使用create_openai_tools_agent的示例