langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent

langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent(llm: BaseLanguageModel, tools: Sequence[BaseTool], prompt: ChatPromptTemplate) → Runnable[source]

创建一个使用OpenAI功能调用的智能体。

参数

  • llm (BaseLanguageModel) – 使用的LLM作为智能体。应与OpenAI功能调用兼容，因此可以是支持该功能的OpenAI模型或添加等效支持的另一个模型的包装器。

  • tools (Sequence[BaseTool]) – 此智能体可访问的工具。

  • prompt (ChatPromptTemplate) – 要使用的提示。有关更多信息，请参阅下面的提示部分。

返回值

表示智能体的Runnable序列。它接受与提示中传递的所有相同的输入变量。

它返回作为输出的AgentAction或AgentFinish。

抛出

ValueError – 如果提示中没有 agent_scratchpad。

返回类型

Runnable

示例

创建不带内存的智能体

from langchain_community.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_functions_agent
from langchain import hub

prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")
model = ChatOpenAI()
tools = ...

agent = create_openai_functions_agent(model, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

agent_executor.invoke({"input": "hi"})

# Using with chat history
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
agent_executor.invoke(
    {
        "input": "what's my name?",
        "chat_history": [
            HumanMessage(content="hi! my name is bob"),
            AIMessage(content="Hello Bob! How can I assist you today?"),
        ],
    }
)

提示

智能体提示必须有一个 agent_scratchpad 键，它是一个

MessagesPlaceholder。中间智能体动作和工具输出消息将传递到这里。

以下是一个示例

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", "You are a helpful assistant"),
        MessagesPlaceholder("chat_history", optional=True),
        ("human", "{input}"),
        MessagesPlaceholder("agent_scratchpad"),
    ]
)

使用create_openai_functions_agent的示例